블랙박스 없음. 순수한 수학.

6방향 검사

모든 물건은 6가지 가능한 방향(3개 축 × 쌍당 2회 회전)으로 테스트됩니다. 소파가 직립 상태여야 한다고 가정하지 않습니다 — 옆으로 기울이면 문을 통과할 수 있다면 그 방법을 찾아드립니다.

각 방향에 대해 축별 여유 공간을 계산합니다: 개구부 가로 너비, 개구부 세로 높이, 통로 깊이. 최소 여유 공간이 가장 좋은 방향이 선택됩니다.

안전 버퍼

실제 이동은 픽셀 완벽이 아닙니다. 문틀, 벽 고정물, 손잡이, 큰 물건을 조작하는 현실을 고려하여 모든 개구부에서 안전 버퍼를 공제합니다.

기본 버퍼: 문 38mm(1.5"), 복도 25mm(1"), 계단 51mm(2"), 방향 전환 38mm(1.5"), 용기 2mm. 표준, 보수적(1.5×), 정확(0×) 모드 중 선택 가능.

결정론적 수학

맞음/안 맞음 판정은 순수 기하학에서 나옵니다 — 바운딩 박스 비교, 방향 전환을 위한 스윕 호 계산, 용기를 위한 부피 적재. 수학에는 언어 모델이 관여하지 않습니다.

AI가 쿼리를 파싱합니다(어떤 물건, 어떤 공간, 어떤 치수). 그런 다음 결정론적 솔버가 답을 계산합니다. 동일한 입력은 항상 동일한 결과를 생성합니다.

신뢰도 수준

모든 판정에는 신뢰도 등급이 함께 제공됩니다 — 높음, 중간, 낮음 — 결과를 얼마나 신뢰해야 하는지 정확히 알 수 있습니다.

높음: 모든 치수가 사용자 제공이고 마진이 2인치 이상. 중간: 데이터베이스 치수 또는 적당한 마진. 낮음: 추정/기본 치수 또는 0.5인치 미만의 마진.

단계적 판정

단순히 "맞음" 또는 "안 맞음"이라고만 하지 않습니다. 5단계 판정 등급이 얼마나 타이트한지 정확히 알려주므로, 시도할지 아니면 대안을 찾을지 결정할 수 있습니다.

88개 이상의 시나리오 테스트

솔버 스위트는 알려진 통과와 알려진 실패의 정답 라이브러리 — 검증된 결과가 있는 실제 문을 통과하는 실제 가구 — 에 대해 지속적으로 테스트됩니다.

테스트는 문, 복도, 방향 전환, 용기, 엘리베이터, 방을 포함합니다. 엣지 케이스에는 정확한 맞음 임계값, 방향 선택, 교차 제약 조건 조합이 포함됩니다.