कोई ब्लैक बॉक्स नहीं। शुद्ध गणित।

6-ओरिएंटेशन जाँच

हर वस्तु को सभी 6 संभावित ओरिएंटेशन में परीक्षण किया जाता है (3 अक्ष × प्रति जोड़ी 2 घुमाव)। हम कभी नहीं मानते कि आपके सोफे को सीधा रहना है — यदि इसे एक तरफ झुकाने से यह दरवाज़े से निकलता है, तो हम वह खोज लेते हैं।

प्रत्येक ओरिएंटेशन के लिए, हम प्रति-अक्ष क्लियरेंस की गणना करते हैं: खुलाव में चौड़ाई, खुलाव से ऊँचाई, और मार्ग में गहराई। सबसे अच्छे न्यूनतम क्लियरेंस वाला ओरिएंटेशन जीतता है।

सुरक्षा बफर

वास्तविक दुनिया में शिफ्टिंग पिक्सेल-परफेक्ट नहीं होती। हम दरवाज़े के फ्रेम, दीवार फिक्सचर, हैंडल और बड़ी वस्तुओं को नेविगेट करने की वास्तविकता के हिसाब से हर खुलाव से एक सुरक्षा बफर काटते हैं।

डिफ़ॉल्ट बफर: दरवाज़े 38mm (1.5"), गलियारे 25mm (1"), सीढ़ियाँ 51mm (2"), मोड़ 38mm (1.5"), कंटेनर 2mm। मानक, रूढ़िवादी (1.5×), या सटीक (0×) मोड के बीच स्विच करें।

निर्धारक गणित

फिट/नहीं-फिट निर्णय शुद्ध ज्यामिति से आता है — बाउंडिंग-बॉक्स तुलनाएँ, मोड़ों के लिए स्वीप आर्क गणनाएँ, और कंटेनरों के लिए वॉल्यूमेट्रिक पैकिंग। कोई भाषा मॉडल गणित को नहीं छूता।

AI आपकी क्वेरी पार्स करता है (कौन सी वस्तु, कौन सा स्थान, क्या आयाम)। फिर निर्धारक सॉल्वर जवाब की गणना करते हैं। समान इनपुट हमेशा समान परिणाम देते हैं।

विश्वास स्तर

हर निर्णय के साथ एक विश्वास रेटिंग — उच्च, मध्यम, या निम्न — आती है ताकि आप जान सकें कि परिणाम पर कितना भरोसा करना है।

उच्च: सभी आयाम उपयोगकर्ता-प्रदत्त और मार्जिन > 2"। मध्यम: डेटाबेस आयाम या मध्यम मार्जिन। निम्न: अनुमानित/डिफ़ॉल्ट आयाम या 0.5" से कम मार्जिन।

क्रमिक निर्णय

हम केवल "फिट होगा" या "फिट नहीं होगा" नहीं कहते। पाँच निर्णय स्तर आपको बताते हैं कि चीज़ें कितनी तंग हैं, ताकि आप तय कर सकें कि इसे आज़माएँ या कोई विकल्प खोजें।

88+ परिदृश्यों के खिलाफ परीक्षित

हमारा सॉल्वर सूट ज्ञात फिट और ज्ञात विफलताओं की ग्राउंड-ट्रूथ लाइब्रेरी के खिलाफ निरंतर परीक्षित किया जाता है — सत्यापित परिणामों के साथ वास्तविक खुलाव से वास्तविक फर्नीचर।

परीक्षण दरवाज़ों, गलियारों, मोड़ों, कंटेनरों, लिफ्टों और कमरों को कवर करते हैं। एज केस में सटीक-फिट थ्रेशोल्ड, ओरिएंटेशन चयन और क्रॉस-बाधा संयोजन शामिल हैं।